OSC2015行った記録
２セッションだけ聞いて、後は anguler のハンズオンしてたから書くのは二つだけ。
やはり場所が場所のせいか、どのセッションも定員いかないね。
そのせいか、ブースの中にも露骨にやる気のない人や企業さんも散見。
OSC の未来は暗い。
エンタープライズWebにおけるAngulerJS及び、ECMAScriptのこれから
- author: @albatrosary, tosagawa tomio.
ng-japan というイベントがサーバーエージェントさんである。 3月21日。 来週くらいにイベント募集開始。
html が application platform になったという話。
Webフロントエンドはやること多い
で、やることは大まかに css, html, javascript だけ。 …だけ？じゃない！今はそれでも覚えることが多い。 ビルドツールだけでも「cssmin, htmlmin, jsmin, imagemin, svgmin, concat, jshint」最近は IO.js とかも。
JavaScript で DI できるお。ルーティングや、VirtualDOM(react.js とか), カスタムタグに双方向バインディング。
- backbone.js:
JQuery と相性がいい。
jquery の $(xxx) のセレクトが、QuerySelector という JavaScript の仕様になる。
実行速度も、ネイティブで早くなる。 - ember:
全力で新しいもの好き。
Anguler よりさらに早く技術を拾っていく。おたく向け。 - Knockout.js:
非常にライトに双方向バインディングを入れてくれる。
ちょこっと使うには実に便利 - ReactJS:
VirtualDOM が最も有名、Facebook で採用。
どれもこれも癖が強いし、anguler も然り。全部覚えるしかない
altJS
- TypeScriot:
静的型,ECMA に大部分取り込まれるぜ？w - CoffeeScript:
動的型でともかく短い - Dart:
Google でもないねーと言われてる言語。 - JSX, Haxe:
国産に、よーわからんもの
最近は、
Babel というのがある。ECMA6 で書くと、現在の JavaScript に直してくれる。
同様ので Google で traceur-compiler というのもある。
CSSPreprocessor
less/scss/stylus の話(蛇足：backbone.js 作った人らが less 作ってるから、親和性がいいのだとかなんとか)。肝は
これらがキーワード
CSSFramework
Bootstrap, Foundation, uikit などもある。
Material design というフレームワークがある -> Google 主体（仕様変更こわいw）
Template engine.
jade, Haml, mustach, handlebars などなど。
Test tools
moca, chai が老舗。
AngulerJS だと Jasmine, KARMA など。最近は Anguler2.0 + Protractor というのもある。
最近は protoractor が有力。
Build tool
YEOMAN でツール管理できる。GRUNTで自動ビルド
最近だと、Slush というのもある。これで Glup というものを使う場合もある。
ServiceWorker
バックグラウンドで実装さtれる JavaScript
AtScript
JavaScript の置き換えを狙ってる！
オープンソースによる機械学習
機械学習の例
R/Python/Mahout が有名、国内 jubatus というのもある。
機械学習は、主に下記のパターンがある。
- 分類
- 識別
- レコメンテーション
おおよそ、識別、分類、回帰、クラスタリング、、、というものがある。
学習モデルはおよそパターンがある
教師ありと教師なし、半教師あり、強化学習なんてのがある
- 決定木
- ニューラルネットワーク
- サポートベクターマシン : 識別特化のニューラルネットワーク
- クラスタリング
- ベイジアンネットワーク : 統計的な推察とか
ツール
やっぱ R だよねー。
ただ、最近は統計知らなくてもにわかデータサイエンティストが増殖してきてる。
だから勉強せー！
R Tips ってサイトがオススメだそーな。
入門的には「データ分析がデキるITエンジニアになるために必要な「道具」を揃える」入門書はオライリーの「実践 機械学習システム」 「Python における機械学習との出会い」とか有名らしい。 機械学習パッケージ集( scikit-lern )があるそーな
JVM Mahout
できる機能はそう多くはないんだけど、結構楽。
Scala (Spark)
Mahout の移行先。
H2O という機械学習システムがこれで作られてるらしい。
