ノートン や McAfee 等を入れてるとたまに「壊れたレジストリが見つかりました」と言われることがある。 で、そのダイアログを見ると、追加コンポーネントの購入だとか、製品ページに飛ばされるわけである。 見つけてくれるのはありがたいが、騙しがないだけ…

紹介する書籍 ジェイソン流お金の増やし方作者:厚切りジェイソンぴあAmazon ざっくり書評 投資未経験者～中級者まで楽しく読める投資入門書。 （自分は上級では無いので、おそらく中級） 約15年間投資を続けたことで、FIRE を既に達成している人物による投資…

RNN(LSTM/GRU) 等 時系列のデータを扱うタイプの DeepLearning. 画像であれば、画像のY軸を時系列データと想定して、残りを予測させるといったやり方で画像を作成できるっぽい。 要するにどのように時系列データとして食わせるかで次の値を予測させるという…

white-azalea.hatenablog.jp これの続き。 概要 LSTM は学習したあと、与えられた一定長のデータから、続きを予測するというDeeplarningの一種だが、そこで文章生成を試してみたという内容です。 データの作成 ではどうやって学習されるかですが、まずは使わ…

github.com 資産価値、損益並びにそのレートの表示を追加しました。 因みに表示されてるのは現在の自分の資産。 因みにこの資産は 11/4 時点で 7,224 円のプラスでした。 必ず儲かる保証はできませんが、銀行に預けておくよりまず間違いなくマシでしょう。 …

ただの紹介エントリ。 個人的に最悪なダメ人間製造セット THANKO スマホタブレット対応超軽量折りたたみ式「仰向けゴロ寝デスク2」 TKGORODKTHANKOAmazon エレコム マウス ワイヤレス (レシーバー付属) トラックボール ハンディタイプ Relacon メディアコン…

確率変数が複数あるときの確率分布 white-azalea.hatenablog.jp これの続き 同時確率分布 ある薬の治験に 40 人が集まり各データ A型 B型 O型 AB型 合計 男性 10 4 4 2 20 女性 8 2 8 2 20 で発生確率は人数的に確率はこんな感じ A型 B型 O型 AB型 合計 男性…

ゾンビウイルスが蔓延したと仮定して、どれくらいの期間で死滅するか考えてみる。 これは要するに生存者は何日立てこもれば生存できるのかという事である。 大前提として 「生物としての肉体的変質を伴わない前提」 としたい。 例えばバイオハザードの G ウ…

確率のキーワード周りを勉強してみる。 一般的な概念として分かりやすい例なので、サイコロを例に考えてみる。 試行と事象 とりえる値をランダムに1回抽出することを 試行 という import numpy as np dice = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # サイコロの取り…

ホビージャパンの社員が、転売を容認するような Tweet をした結果、担当者が退職処分になった話を受けて色々調べた。 hobby.watch.impress.co.jp 転売そのものが社会悪（購入者も本来の値段で買えない、販売者は潜在顧客を失う、関連商品購買を意図していた…

white-azalea.hatenablog.jp 更新して売却機能つけてみた。 使ってみる $ npm run watch で起動する。 初期状態だと レコードが無いのだから当然ですの 銘柄を追加する 銘柄の追加を行うと、入力フォームが開き 試しに「eMAXIS 全世界株式インデックス」を追…

もったいぶる趣味無いのでざっくり記述。 カスタムコンポーネントの内部に任意のHTMLタグを送り込みたいとする。 自分は Bootstrap の dialog ラッパーを書きたくでこれを使った white-azalea.hatenablog.jp <template> <lib-dialog title="銘柄" submit-name="保存" cancel-name="キャンセル" onclose={dispatchClose} onsubmit={dispatchClose}> <p>Slot の内部</p> </lib-dialog> </template>

LWC というと、Salesforce の Lightning Web Component が真っ先に浮かぶ人は、Salesforce 界隈の人だと思う。 で、Salesforce プラットフォーム上のフレームワークとして有名ではあるのだけど、実際にはこいつは Opensource としても使える。 因みにこの記…

なんかサクッと軽量なものを作りたいなと思った時、やっぱり Node は楽なのです。 てことで見つけたのはこれ expressjs.com どれくらい楽かというと、 npm init して npm install express --save して const express = require('express') const app = expre…

ネット見てていい名前してるのでピックアップ まずは高い障害耐性とスケーリングのコクローチDB（ゴキブリDB）。 www.cockroachlabs.com PostgreSQL として接続して使えるので、使い方が大分楽。 障害耐性も強くて扱いやすい。 もう一つが Voldemort （ヴォ…

あんまりこういう事を書く機会はなかったのだだけど、僕はお茶が好きだ。 コロナでお茶が売れてきてる…という話は聞くのだけど、なればということでこの時期のおすすめ茶を Lupicia と自前の作成から紹介してみる。 主に、普段はあまりお茶や緑茶を飲まない……

RNN って何かというと Recurrent Neural Network 再起構造型ニューラルネットワークの意味。 再帰構造型の意味って何かというと、前回のニューロンの出力と現在の入力を引数にして「前回の状態を含めて判断する」ニューラルネットのこと。 普通、ニューラル…

検証内容 アルゴリズムと過学習の関係をざっくり記載する。 設定は以下の感じ img_size = 8 n_mid = 32 n_out = 10 eta = 0.001 epochs = 301 batch_size = 32 interval = 10 因みにCNNの特徴抽出はせず、あくまでニューロンでの判定のみで行う。 中間層ニュ…

ベクトルの内積と公式群 としたとき、内積は以下の様になる。 （T は転置なので縦軸横軸入れ替えてるよ） とこんな感じになって、以下の公式があるよって 因みに はスカラ倍の定数です

このあたりの数学はどっちかと言えば概念に近い。 hatena で tex 書式使う練習がてら 基本 A = \left\{ 2, 4, 6, 8, 10 \right\} このような範囲がはっきりしたデータの集まりを 集合 といい、個別の値を 要素 という。 集合はただのあつまりなので、順番に…

データインポート trailhead.salesforce.com データのインポートの概要 : データインポートウィザードとデータローダの二つがある。 データインポートウィザードは ここから ということで。 こんな感じにインポートしていきます。 こいつは標準オブジェクト…

在宅で使ってたディスプレイが壊れたので、これどうするかなーと思ってみたら、破棄方法が結構めんどくさかったので忘れる前にメモ。 （因みに、調べてみたらAmazonで買って1年以内だったので、無事修理に出せた） ディスプレイは普通には捨てれない 燃えな…

Amazon Prime Video。コロナ禍ではこういうのがお供になるはず。 ついでに英語の勉強もしてみようか。 www.subtitlesfll.com ということで入れてみた図 アマプラの画面はキャプチャできない様になっているので、そこはあきらめで（汗 尚、再生しているのはフ…

Aura コンポーネントの基本概念 trailhead.salesforce.com 日本語が長ったらしく意味不明なので、調訳。 バンドルと要求のライフサイクルについて 根本的にブラウザ側で動作するコンポーネントである。 ハンズオン内容は、ほとんど空っぽの Aura Component …

前回対応した内容でいざ開発しようと思ったら、認証で行き詰ったのでその対処方法を記録する。 white-azalea.hatenablog.jp まず、そのまま force:auth:web:login すると、失敗してしまう。 これは VSCode から行っても(Remote WSL している限りは)一緒で、…

こんなものを購入したので、色々試したメモです。 Elgato Game Capture HD60 Pro [並行輸入品]メディア: Personal Computers これは内蔵型キャプチャボードで、USB 型も存在しています。 面倒とか、中触るの怖い人はこっち Elgato Game Capture HD60 S [ソフ…

教科書はコレ。 trailhead.salesforce.com 問題となるのは、この勉強用プラットフォームの翻訳を信用できないという所（汗 日本語だと正解選択肢が出ないとかいうバグもちらほらある。 加えて単語の訳が微妙過ぎて、同じページで同じ単語の訳が一貫してない…

ボウリングのスコア計算ってどういうルールなんだろう？ と思って調べてみた。 スコアの付け方 なるほどそういうルールだったのか…興味ないから今まで知らんかった（汗 ストライク = 10 点＋次の 2 投分 スペア = 10 点 + 次の 1 投分 ストライクは次の 2 投…

前回のニューラルネットの分類で、アヤメの判別を実装しました。 white-azalea.hatenablog.jp この学習データを JavaScript に持って行って動かそうとしたのが今回。 学習データを取り出そう ニューロンの学習した重みとバイアスを JSON 化して取り出すよう…

勾配計算式 を重み、 をバイアス、 を誤差(損失関数出力)とするとこんな形状で定式化されてる。 この辺はいくつかの書籍見て、ようやっと飲み込めた感じ…。 数式を飲み込むのにはそれなりに時間を要したけど…。 出力層 中間層 結局のところ、 さえ算出できれ…